Software, KI & Digitalisierung – praktisch erklärt.
KI-Agenten mit TypeScript bauen — und jeden Run nachvollziehen können
KI-Agenten mit TypeScript zu bauen ist heute nicht langsamer als ein No-Code-Workflow. Der Unterschied liegt in der Nachvollziehbarkeit: Wie sieht man in vier Wochen, warum ein Run schiefging? Wie wir das bei [apis.immo](https://apis.immo/) mit [Mastra](https://mastra.ai/) gelöst haben — typisiert, traceable, produktionsreif.
Artikel lesenKI-Agenten im Unternehmen einsetzen — was ein Hackathon ohne Entwickler zutage förderte
KI-Agenten scheitern selten am Modell, sondern am Routing: Wer muss was wissen, wie kurz, in welchem System? Ein eintägiger Hackathon mit vier Abteilungen — ohne Entwickler — lieferte die Antworten: ein Workflow in Motion, ein 6-Fragen-Raster und eine harte Lautstärkegrenze.
Artikel lesenVibe Coding: Warum ein Prototyp noch kein Produkt ist
KI-gestützte Softwareentwicklung („Vibe Coding“) baut in Tagen, was früher Wochen dauerte. Aber ein funktionierender Prototyp ist noch keine sichere, getestete, performante und skalierbare Software. Was dazwischen liegt – und wie man die Lücke schließt.
Artikel lesenWas kostet die Entwicklung eines MVP? (2026)
Grobe Orientierung für Budgets: Wovon die Kosten eines MVP wirklich abhängen – und warum ein planbares Sprint-Modell das Risiko senkt.
Artikel lesenZwei Systeme, ein Deploy: unser Setup für sichere Iteration
Wie ein getrenntes Live- und Test-System – kombiniert mit Claude Code und einer GitHub-Pipeline – schnelles Iterieren ermöglicht, ohne den Betrieb zu gefährden.
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